Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Запросы передаются в слой Службы объектов, который отвечает за взаимодействие с объектами клиентской части. Включение контекста данных посредством сервиса обеспечивает возможность вызывать его в конструкторе контроллера, используя алгоритм внедрения зависимостей. Наглядный пример, наименование класса в модели стоит указывать не «phone», а слово «phones». Параметр DbSet включает в себя список объектов, сопоставимый с данными таблицы в БД.

Как и ожидалось, EntityObject представляет цепочку наследования для любых сущностных классов в программной модели EF. Многие сторонние базы данных (например, Oracle и MySQL) предлагают EF-совместимые поставщики данных. Детальную информацию можно узнать у поставщика системы управления базами данных или просмотреть список известных поставщиков данных ADO.NET. Несмотря на ожидаемые преимущества от применения entity framework это такого подхода, а именно уменьшение аллокаций и уменьшение использования CPU, стоит отметить и недостатки. Во-первых, как можно заметить из примера, код стал значительно менее удобен для чтения. Во-вторых, для использования этого подхода вам необходимо затратить значительно больше времени чем на добавление AsNoTracking, особенно для переписывания и тестирования уже существующего кода.

У Нас Есть Классные Рассылки!

Перед углублением в тему производительности было бы полезно вспомнить что такое EF и описать некоторые аспекты его работы, которые помогут нам в понимании разных подходов к оптимизации. Итак, EF это object-relational mapper (ORM) или инструмент, связывающий объектную модель, с которой мы работаем в коде (C# классы, коллекции, свойства) с реляционной моделью базы данных (таблица, столбец, запись, связи etc). Основной объект, который предоставляет EF для работы с базой данных это класс производный от DbContext. Класс содержит в себе набор объектов-коллекций DbSet, которые чаще всего соотносятся с таблицами базы данных. Для доступа к этим данным, мы обращаемся к этим коллекциям с помощью LINQ запросов, которые за кадром транслируются в SQL при вызове методов ToArray, ToList, FirstOrDefault и т.д., и работаем с данными также, как и с обычными C# объектами.

Если на физическом уровне мы оперируем таблицами, индексами, первичными и внешними ключами, но на концептуальном уровне, который нам предлагает Entity Framework, мы уже работает с объектами. Очевидно, что это подходит для программистов, хорошо знакомых с синтаксисом C#. Строго типизированные классы, упомянутые ранее, называются сущностями (entities). Сущности — это концептуальная модель физической базы данных, которая отображается на предметную область.

Также стоит отметить, что EF Core предоставляет универсальный API для работы с данными. И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения в проекте будут касаться прежде всего конфигурации и настройки подключения к соответствующим провайдерам. А код, который непосредственно работает с данными, получает данные,

• При этом внутри базы данных будет использоваться привычный для многих целочисленный уникальный идентификатор id.
• Если на физическом уровне мы оперируем таблицами, индексами, первичными и внешними ключами, но на концептуальном уровне, который нам предлагает
• Существенно выиграть от использования EF могут более крупные приложения, особенно если команда разработчиков уверенно работает с LINQ.
• И наконец, в 2013 году был выпущен Entity Framework 6.zero,

В данном случае вам нужно работать с SQL Server и хорошо знать синтаксис T-SQL, но при этом не нужно разбираться в C#. В системах управления базами данных нет классов, а значит нет и аналога наследования. В противовес этому в приложении часто встречаются ситуации когда удобно использовать объекты, унаследованные от общего базового класса.

Как технология доступа к данным Entity Framework Core может использоваться на различных платформах стека .NET. Это и стандартные платформы типа Windows Forms, консольные приложения, WPF, UWP и ASP.NET Core. При этом кроссплатформенная природа EF Core позволяет задействовать ее не только на ОС Windows, но и на Linux и Mac OS X. Таким образом, мы можем через классы, определенные в приложении, взаимодействовать с таблицами из базы данных.

Слой Службы Объектов (object Services)

Плюсы этого решения очевидны – переиспользование “тяжелых” объектов уменьшат давление на GC что будет заметно при интенсивной нагрузке. Также среди плюсов стоит отметить легкость в конфигурации – для настройки пулинга вам необходимо поменять лишь одну строку в конфигурации приложения, заменив вызов AddDbContext на AddDbContextPool в Program.cs. Ваш код доступа к данным (в нашем случае реализация IProductsRepository) останется нетронутым.

Как легко заметить, в данном случае между собой связаны два класса, данные для которых содержатся в двух таблицах. В дальнейшем, при увеличении числа типов связи могут становиться сложнее. Например, одной книге могут соответствовать несколько других ключевых слов. На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro .

Подключенный и автономный уровни ADO.NET снабжают фабрикой, которая позволяет выбирать, вставлять, обновлять и удалять данные с помощью объектов соединений, команд, чтения данных, адаптеров данных и DataSet. Хотя все это замечательно, эти аспекты ADO.NET заставляют трактовать полученные данные в манере, которая тесно связана с физической схемой данных. Как видим в данной конфигурации EF на процентов уступает Dapper в большинстве сценариев для чтения, и значительно уступает в сценариях создания и редактирования. Теперь мы имеем точку отсчета и можем приступить к работе над улучшениями. При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных

После чего результат передается на выполнение в базу данных, используя ADO.NET. ORM позволяет использовать в качестве уникального идентификатора значение, которое соответствует бизнес-логике приложения. При этом внутри базы данных будет использоваться привычный для многих целочисленный уникальный идентификатор id. Группа классов для хранения данных, связанных между собой, называется объектная модель. А рассмотренное ранее соответствие вида “таблица – класс” перерастет в “база данных – объектная модель”. В любом случае Entity Framework обрабатывает то, как перейти от вашей концептуальной модели к базе данных.

Поэтому данная технология предполагает работу не с таблицами, а с объектами и их коллекциями. Entity Framework — это решение для работы с базами данных, которое используется в программировании на языках семейства .NET. Оно позволяет взаимодействовать с СУБД с помощью сущностей (entity), а не таблиц. Для решения отмеченных выше проблем, можно преобразовать данные, полученные из таблиц, в объекты, используемые в приложении. При этом, если сосредоточить такую обработку в одном месте, то можно сильно уменьшить связанность или, другими словами, зависимость от структуры базы данных.

Уровень хранилища определяет таблицы, столбцы, отношения между таблицами и типы данных, с которыми сопоставляется используемая база данных. В этой статье будет рассмотрен подход Code first, в котором сначала пишется код, а потом на его основе работает база данных. Например, работая с базами данных напрямую, разработчик должен беспокоиться о подключении, подготовке SQL и параметров, отправке запросов и транзакций.

Таки вы можете запросить объекты концептуальной модели и работать с ними напрямую. Во многих случаях сущностный класс клиентской стороны называется по имени связанной с ним таблицы базы данных. Однако помните, что вы всегда можете изменить сущность https://deveducation.com/ для лучшего соответствия конкретной ситуации. Если сгенерировать EDM для таблицы Inventory, то по умолчанию сущность будет называться Inventory. Тем не менее, сущностный класс можно переименовать в Car и определить для него уникально

Теперь, когда мы лучше представляем как работает EF и где будет происходить оптимизация, мы можем перейти к обзору системы, производительность которой мы будем улучшать. Чтобы выполнять более сложные операции, такие как выборка, редактирование или удаление, можно воспользоваться SQL-запросами. Однако гораздо проще будет заменить их на Linq — language integrated question (запросы, интегрированные в язык). Тут видно, что Entity Framework автоматически указал свойство Id как первичный ключ, поэтому значения заполняются автоматически.

Просмотр/логирование Сгенерированных Запросов

На следующим этапе Entity Framework передаёт это дерево выражений какой-либо СУБД (пусть это будет Microsoft SQL server). СУБД, в свою очередь, преобразует это деревья выражений в понятный для себя SQL запрос, выполнит его, обернёт результаты или результат в C# объекты и вернет их. Последний слой, Провайдер данных ADO.NET, используется для непосредственного обращения к реляционной системе управления базами данных. Для хранения информации наиболее часто используются реляционные системы управления базами данными. Они содержат простые типы данных и, при необходимости, могут быть взаимосвязаны между собой. Перед началом улучшений проведем замер для Dapper и версии EF “из коробки”.

Уровень клиента сущности обычно работает “за кулисами”, но вполне может взаимодействовать с клиентом сущности напрямую, если нужен полный контроль над его действиями (прежде всего, над генерацией запросов SQL и обработкой возвращенных данных из базы). Тем не менее, нужно понимать, что сущности вовсе не обязаны напрямую отображаться на схему базы данных, как может показаться, исходя из названия. Сущностные классы можно реструктурировать для соответствия существующим потребностям, и исполняющая среда EF отобразит эти уникальные имена на корректную схему базы данных.

Руководствуясь базовыми рекомендациями, название модели нужно создавать в множественном числе, придерживаясь правил английского языка. Entity Framework – это отличное ORM-решение, помогающее в автоматическом режиме связывать простые классы C# с внутренними таблицами БД. Фреймворк направлен преимущественно на работу с СУБД Microsoft SQL Server, но включает поддержку и остальных СУБД. Дополнительные улучшения функционала последовали с выходом версии 5.0 в 2012 году. И наконец, в 2013 году был выпущен Entity Framework 6.0, обладающий возможностью асинхронного доступа к данным.

В конкретно этом примере перегоняются данные из одного класса в другой (про который сервер ничего не знает), много реже приходится прям действительно что-то считать серёзное. Entity Framework – это ORM , нацеленная на повышение производительности за счет сокращения задач по сохранению данных, используемых в приложениях. API-интерфейс EF находится на вершине существующей инфраструктуры ADO.NET. Подобно любому взаимодействию ADO.NET, сущностная платформа использует поставщик данных ADO.NET для взаимодействия с хранилищем данных. Однако поставщик данных должен быть обновлен, чтобы поддерживать новый набор служб, прежде чем он сможет взаимодействовать с API-интерфейсом ЕF. И как можно было ожидать,

С помощью LINQ мы можем создавать различные запросы на выборку объектов, в том числе связанных различными ассоциативными связями. А Entity Framework при выполнение запроса транслирует выражения LINQ в выражения, понятные для конкретной СУБД (как правило, в выражения SQL).

Центральной концепцией Entity Framework является понятие сущности или entity. Сущность представляет набор данных, ассоциированных с определенным объектом.